{"id":10624,"date":"2026-04-08T09:53:30","date_gmt":"2026-04-08T07:53:30","guid":{"rendered":"https:\/\/nccr-onthemove.ch\/blog\/?p=10624"},"modified":"2026-04-08T18:41:52","modified_gmt":"2026-04-08T16:41:52","slug":"croyances-erronees-ou-simples-approximations-comprendre-les-perceptions-du-public-sur-limmigration","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/nccr-onthemove.ch\/blog\/croyances-erronees-ou-simples-approximations-comprendre-les-perceptions-du-public-sur-limmigration\/","title":{"rendered":"Croyances erron\u00e9es ou simples approximations ? Comprendre les perceptions du public sur l\u2019immigration"},"content":{"rendered":"

On pourrait penser que la plupart des personnes entretiennent des <\/strong>perceptions erron\u00e9es sur l\u2019immigration. Pourtant, nombre de ces croyances erron\u00e9es rel\u00e8vent davantage d\u2019estimations <\/strong>hasardeuses que de convictions solidement ancr\u00e9es. De nouvelles donn\u00e9es issues d\u2019une enqu\u00eate men\u00e9e en Suisse montrent que cette distinction a des implications importantes pour la compr\u00e9hension de l\u2019opinion publique et pour la qualit\u00e9 du d\u00e9bat d\u00e9mocratique.<\/strong><\/p>\n

Le d\u00e9bat public tend souvent \u00e0 consid\u00e9rer que de nombreuses personnes entretiennent des repr\u00e9sentations erron\u00e9es et profond\u00e9ment ancr\u00e9es sur l\u2019immigration. Qu\u2019il s\u2019agisse d\u2019estimations exag\u00e9r\u00e9es du nombre de personnes immigr\u00e9es ou de repr\u00e9sentations amplifi\u00e9es concernant la criminalit\u00e9 ou le recours aux prestations sociales, les perceptions erron\u00e9es sont fr\u00e9quemment consid\u00e9r\u00e9es comme r\u00e9pandues et politiquement d\u00e9terminantes. Ce constat n\u2019est pas totalement infond\u00e9. Mais nos derni\u00e8res recherches, publi\u00e9es dans Political Science Research and Methods<\/em><\/a>, sugg\u00e8rent une explication diff\u00e9rente et bien plus banale : nombre de ces pr\u00e9tendues perceptions erron\u00e9es r\u00e9sultent avant tout d\u2019estimations hasardeuses.<\/p>\n

Cette distinction est essentielle. Une croyance erron\u00e9e soutenue avec certitude n\u2019a pas la m\u00eame port\u00e9e politique qu\u2019une estimation prudente et peu assur\u00e9e formul\u00e9e par une personne qui ne s\u2019est gu\u00e8re int\u00e9ress\u00e9e \u00e0 la question. Pourtant, la plupart des approches d\u2019enqu\u00eate qui mesurent les perceptions ne font pas cette diff\u00e9rence. Elles tendent \u00e0 traiter ces deux types de r\u00e9ponses comme \u00e9quivalents, avec des cons\u00e9quences consid\u00e9rables. En ne distinguant pas les perceptions erron\u00e9es du manque d\u2019information, nous risquons de surestimer l\u2019ampleur du probl\u00e8me tout en m\u00e9connaissant les causes et les effets.<\/p>\n

Un second probl\u00e8me, plus propre \u00e0 ce sujet, se pose \u00e9galement. Depuis longtemps, les chercheur\u00b7e\u00b7s s\u2019appuient sur une seule question pour mesurer les perceptions de l\u2019immigration : demander aux r\u00e9pondant\u00b7e\u00b7s d\u2019estimer la part de personnes immigr\u00e9es dans la population locale ou nationale. Cette approche constitue certes un point de d\u00e9part pertinent, car ce chiffre est facile \u00e0 communiquer et politiquement pertinent.<\/p>\n

Cependant, elle a fini par jouer le r\u00f4le de b\u00e9quille conceptuelle. L\u2019immigration est un ph\u00e9nom\u00e8ne multidimensionnel, alors que la mesure des perceptions demeure \u00e9tonnamment \u00e9troite. Elle confond les v\u00e9ritables perceptions erron\u00e9es avec une difficult\u00e9 plus g\u00e9n\u00e9rale \u00e0 interpr\u00e9ter les informations chiffr\u00e9es, ce qui peut fausser notre compr\u00e9hension de ce que le public croit r\u00e9ellement.<\/p>\n

Un<\/strong>e batterie de questions \u00e9largi<\/strong>e et une question simple <\/strong><\/h5>\n

Pour r\u00e9pondre \u00e0 ces deux enjeux, nous avons d\u00e9velopp\u00e9 un nouveau module d\u2019enqu\u00eate administr\u00e9 dans le cadre d\u2019un sondage aupr\u00e8s de la population suisse. Celui-ci \u00e9largit non seulement le contenu des questions pos\u00e9es, mais aussi la mani\u00e8re dont les perceptions sont saisies.<\/p>\n

Premi\u00e8rement, nous d\u00e9passons la question classique sur la part de personnes immigr\u00e9es en incluant six questions de perception couvrant trois dimensions : la culture, l\u2019\u00e9conomie et la s\u00e9curit\u00e9. Ces trois dimensions correspondent \u00e0 des th\u00e8mes r\u00e9currents du d\u00e9bat public, allant du taux de ch\u00f4mage des personnes immigr\u00e9es \u00e0 la proportion de celles titulaires d\u2019un dipl\u00f4me universitaire. Nous obtenons ainsi une vision plus compl\u00e8te de la formation des opinions citoyennes sur l\u2019immigration. Notre module permet de distinguer les croyances r\u00e9ellement erron\u00e9es des estimations non inform\u00e9es, contribuant ainsi \u00e0 combler l\u2019\u00e9cart entre la conceptualisation th\u00e9orique des perceptions erron\u00e9es et leur mesure empirique.<\/p>\n

Deuxi\u00e8mement, chaque question de perception est associ\u00e9e \u00e0 une \u00e9chelle de confiance. Apr\u00e8s avoir fourni leur estimation, les r\u00e9pondant\u00b7e\u00b7s \u00e9taient invit\u00e9\u00b7e\u00b7s \u00e0 indiquer dans quelle mesure ils \u00e9taient s\u00fbr\u00b7e\u00b7s de leur estimation. Cette d\u00e9marche nous permet de construire deux indicateurs distincts : les perceptions erron\u00e9es proprement dites (r\u00e9ponses inexactes assorties d\u2019un fort degr\u00e9 de certitude) et les estimations hasardeuses (r\u00e9ponses inexactes associ\u00e9es \u00e0 une faible certitude). Autrement dit, nous pouvons s\u00e9parer les fausses croyances des simples estimations au hasard.<\/p>\n

L<\/strong>es estimations hasardeuses<\/strong> dominent<\/strong><\/h5>\n

Pour l\u2019ensemble des questions, les estimations varient fortement : certaines surestiment, d\u2019autres sous-estiment les chiffres officiels. \u00c0 premi\u00e8re vue, cette dispersion semble confirmer le r\u00e9cit familier de perceptions erron\u00e9es largement r\u00e9pandues. Toutefois, lorsque l\u2019on tient compte du degr\u00e9 de confiance exprim\u00e9, une image diff\u00e9rente se dessine. Pour la plupart des items, une proportion importante de r\u00e9pondant\u00b7e\u00b7s d\u00e9clare avoir peu ou pas de confiance en sa r\u00e9ponse. Dans l\u2019ensemble, les niveaux de certitude sont faibles : les r\u00e9ponses inexactes rel\u00e8vent donc majoritairement d\u2019estimations incertaines plut\u00f4t que de v\u00e9ritables perceptions erron\u00e9es.<\/p>\n

Il est \u00e9galement essentiel de souligner que les perceptions erron\u00e9es et estimations hasardeuses pr\u00e9sentent des structures diff\u00e9rentes du point de vue des attitudes. Les personnes ayant des opinions plus n\u00e9gatives \u00e0 l\u2019\u00e9gard de l\u2019immigration affichent g\u00e9n\u00e9ralement des scores plus \u00e9lev\u00e9s de perceptions erron\u00e9es, conform\u00e9ment aux th\u00e9ories \u00e9tablies du raisonnement motiv\u00e9. Les estimations hasardeuses, en revanche, ne suivent aucun sch\u00e9ma comparable : elles correspondent essentiellement \u00e0 une erreur al\u00e9atoire.<\/p>\n

Cela souligne que seules les perceptions erron\u00e9es \u2014 et non les estimations hasardeuses \u2014 portent l’empreinte des pr\u00e9dispositions politiques. M\u00eame des estimations tr\u00e8s \u00e9loign\u00e9es de la r\u00e9alit\u00e9 ne traduisent donc pas n\u00e9cessairement une position id\u00e9ologique. Elles refl\u00e8tent plus souvent un manque d\u2019information, un faible int\u00e9r\u00eat pour ces donn\u00e9es ou des difficult\u00e9s \u00e0 traiter des informations num\u00e9riques. Ces inexactitudes r\u00e9sultent fr\u00e9quemment du caract\u00e8re improvis\u00e9 des r\u00e9ponses : les individus donnent leur meilleure estimation simplement parce que l\u2019enqu\u00eate exige une r\u00e9ponse.<\/p>\n

Perceptions erron\u00e9es et estimations hasardeuses en moyenne selon les items<\/strong><\/h5>\n

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Repenser le r\u00e9cit d\u2019un public <\/strong>aux perceptions erron\u00e9es<\/strong><\/h5>\n

Ces r\u00e9sultats invitent \u00e0 reconsid\u00e9rer la mani\u00e8re dont nous interpr\u00e9tons l\u2019ampleur et la nature des perceptions erron\u00e9es concernant l\u2019immigration. Il est possible, tout d\u2019abord, que le probl\u00e8me soit mal pos\u00e9. Si seule une minorit\u00e9 de r\u00e9ponses inexactes correspond \u00e0 des convictions exprim\u00e9es avec certitude, l\u2019id\u00e9e largement r\u00e9pandue selon laquelle les citoyen\u00b7ne\u00b7s seraient profond\u00e9ment et durablement mal inform\u00e9\u00b7e\u00b7s m\u00e9rite d\u2019\u00eatre nuanc\u00e9e. Dans bien des cas, les r\u00e9pondant\u00b7e\u00b7s ne rejettent pas la r\u00e9alit\u00e9 empirique : ils\/elles naviguent simplement dans cette r\u00e9alit\u00e9 avec une connaissance partielle des informations pertinentes.<\/p>\n

Dans le m\u00eame temps, le niveau de connaissance peut lui aussi \u00eatre surestim\u00e9 : certaines r\u00e9ponses correctes ont \u00e9t\u00e9 donn\u00e9es avec un faible degr\u00e9 de confiance. Cela sugg\u00e8re que l\u2019exactitude peut tout autant r\u00e9sulter d\u2019un coup de chance que d\u2019une conviction \u00e9clair\u00e9e. La figure du citoyen bien inform\u00e9 \u2014 longtemps centrale dans la th\u00e9orie d\u00e9mocratique \u2014 demeure ainsi difficile \u00e0 cerner. Cette confusion entre connaissance et incertitude complique encore la mani\u00e8re dont on inf\u00e8re la comp\u00e9tence politique \u00e0 partir de donn\u00e9es d\u2019enqu\u00eate. Fournir des informations simples et accessibles pourrait d\u00e8s lors s\u2019av\u00e9rer plus efficace qu\u2019on ne le pense, en particulier lorsqu\u2019elles ciblent les personnes qui doutent de leurs propres estimations.<\/p>\n

Cette distinction a des implications importantes pour l\u2019action publique et la communication politique. Si toutes les r\u00e9ponses inexactes relevaient de perceptions erron\u00e9es, toute tentative de correction devrait composer avec le raisonnement motiv\u00e9 et des croyances identitaires. Mais si nombre d\u2019erreurs d\u00e9coulent de l\u2019incertitude, une diffusion d\u2019informations factuelles peut s\u2019av\u00e9rer nettement plus efficace, notamment aupr\u00e8s des publics qui doutent de leurs propres estimations.<\/p>\n

En d\u00e9finitive, nos r\u00e9sultats sugg\u00e8rent que de nombreuses erreurs souvent attribu\u00e9es \u00e0 la d\u00e9sinformation ou \u00e0 l\u2019id\u00e9ologie reposent sur des bases fragiles. Plut\u00f4t que de refl\u00e9ter des visions du monde solidement \u00e9tablies, elles ressemblent souvent \u00e0 des ch\u00e2teaux de sable : elles s\u2019effondrent d\u00e8s lors qu\u2019on tient compte du faible niveau de confiance des r\u00e9pondant\u00b7e\u00b7s. Ne pas distinguer les perceptions erron\u00e9es des estimations hasardeuses revient \u00e0 combattre des fant\u00f4mes et \u00e0 interpr\u00e9ter \u00e0 tort l\u2019incertitude ou la confusion comme un engagement politique.<\/p>\n

Ce billet de blog est une adaptation d\u2019un article initialement publi\u00e9 sur The Loop<\/em><\/a>.<\/p>\n

Marco Bitschnau<\/a> est chercheur postdoctoral \u00e0 l\u2019Universit\u00e9 de Constance, affili\u00e9 \u00e0 la fois au d\u00e9partement de sociologie et au cluster d\u2019excellence \u00ab The Politics of Inequality \u00bb.<\/em><\/p>\n

Philipp Lutz<\/a> est professeur assistant en science politique \u00e0 la Vrije Universiteit Amsterdam, b\u00e9n\u00e9ficiaire d\u2019une bourse Ambizione \u00e0 l\u2019Universit\u00e9 de Gen\u00e8ve, et chercheur affili\u00e9 au nccr \u2013 on the move.<\/em><\/p>\n

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