{"id":4707,"date":"2019-09-26T09:30:51","date_gmt":"2019-09-26T07:30:51","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.nccr-onthemove.ch\/?p=4707"},"modified":"2019-09-23T13:38:22","modified_gmt":"2019-09-23T11:38:22","slug":"minorites-visibles-et-statistiques","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/nccr-onthemove.ch\/blog\/minorites-visibles-et-statistiques\/?lang=fr","title":{"rendered":"Minorit\u00e9s visibles et statistiques"},"content":{"rendered":"

Partout dans le monde, les minorit\u00e9s ethniques, raciales, religieuses et nationales font l\u2019objet de traitements discriminatoires et de racisme structurel. Cependant leurs cat\u00e9gories et d\u00e9nominations changent selon l\u2019histoire culturelle, politique et sociale des pays. Ces minorit\u00e9s sont bien visibles dans le d\u00e9bat politique et les rapports sociaux, mais qu\u2019en est-il des statistiques de population\u00a0? <\/strong><\/p>\n

Les statistiques sur la diversit\u00e9 ethno-raciale et religieuse, de m\u00eame que leur production controvers\u00e9e, d\u00e9montrent une grande vari\u00e9t\u00e9 de cat\u00e9gories utilis\u00e9es pour repr\u00e9senter cette diversit\u00e9. Il ne va pas de soi en effet de reprendre des cat\u00e9gorisations qui sont \u00e0 la source du racisme, et de ce fait, de nombreux pays en Europe ont fait le choix de statistiques colorblind (racialement neutres), alors que d\u2019autres dans le monde \u2013 plus nombreux – font r\u00e9f\u00e9rences \u00e0 l\u2019origine ethnique ou encore \u00e0 la race ou \u00e0 la couleur.<\/p>\n

La statistique des origines<\/strong><\/p>\n

Dans son panorama mondial des formulaires de recensement, Ann Morning d\u00e9nombrait 87 pays sur 138 qui posaient des questions sur l\u2019ethnicit\u00e9, l\u2019ascendance, la race ou la couleur (Morning 2008). Alors que ces cat\u00e9gorisations \u00e9taient tr\u00e8s pr\u00e9sentes dans les Am\u00e9riques et de fa\u00e7on moins syst\u00e9matique en Afrique et en Asie, il existait un clivage net en Europe entre les h\u00e9ritiers de l\u2019Union sovi\u00e9tique, o\u00f9 l\u2019appartenance \u00e0 des minorit\u00e9s nationales est enregistr\u00e9e, et le reste du continent, o\u00f9 les seules cat\u00e9gories utilis\u00e9es sont le pays de naissance et la nationalit\u00e9, \u00e0 l\u2019exception de la Grande-Bretagne et l\u2019Irlande, o\u00f9 on utilise les cat\u00e9gories d\u2019origine ethnique et culturelle.<\/p>\n

Les classifications utilis\u00e9es aux \u00c9tats-Unis combinent des r\u00e9f\u00e9rences \u00e0 la race (Whites, Blacks, American Indians, Asians and Pacific Islanders) et \u00e0 l\u2019ethnicit\u00e9 (Hispanics), alors que celles du Br\u00e9sil font explicitement r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 la couleur (Preto\u00a0=\u00a0Noir, Pardo\u00a0=\u00a0marron, Amarello\u00a0=\u00a0jaune, Branco\u00a0=\u00a0blanc). Au Canada ou au Royaume-Uni les registres sont combin\u00e9s de fa\u00e7on h\u00e9t\u00e9roclite, \u00e0 savoir la race ou la couleur, l\u2019origine nationale (Philippins au Canada ou Bangladeshis au RU), l\u2019ethnicit\u00e9 (Arabe), la nationalit\u00e9 ou l\u2019origine g\u00e9ographique (Chinois, Asiatiques du Sud-Est).<\/p>\n

En Europe de l\u2019Ouest, le choix est encore de s\u2019en tenir \u00e0 la nationalit\u00e9 (au sens de la citoyennet\u00e9 juridique) et au pays de naissance\u00a0; les immigr\u00e9s et les \u00e9trangers sont les principales cat\u00e9gories mobilis\u00e9es. Plusieurs pays d\u2019Europe du Nord identifient \u00e9galement la seconde g\u00e9n\u00e9ration en enregistrant le pays de naissance et la nationalit\u00e9 des parents (Su\u00e8de, Danemark, Norv\u00e8ge, Pays-Bas\u2026). Il est probable que la classification des immigr\u00e9s et de leurs descendants directs devient la principale fa\u00e7on de produire des statistiques sur l\u2019origine dans les pays qui refusent l\u2019approche par l\u2019origine ethnique ou raciale.<\/p>\n

Questions m\u00e9thodologiques et politiques<\/strong><\/p>\n

Rendre compte dans les statistiques de la diversit\u00e9 multiculturelle et caract\u00e9riser les personnes et groupes expos\u00e9s aux discriminations sont des op\u00e9rations complexes et politiquement sensibles. Il faut d\u2019abord s\u2019accorder sur le fait que les \u00e9trangers ou les immigr\u00e9s ne sont plus des cat\u00e9gories de population satisfaisantes lorsqu\u2019il s\u2019agit d\u2019\u00e9tudier la situation des minorit\u00e9s ethno-raciales en Europe et de conduire des politiques de lutte contre les discriminations. Cela ne signifie pas que la nationalit\u00e9 n\u2019a plus d\u2019importance et qu\u2019il n\u2019existe pas des discriminations fond\u00e9es sur ce crit\u00e8re. Il est cependant devenu \u00e9vident que les \u00e9trangers devenus des nationaux subissent toujours des discriminations, pour une partie d\u2019entre eux, et que la succession des g\u00e9n\u00e9rations n\u2019arr\u00eate pas le processus de stigmatisation.<\/p>\n

Dans ce contexte, comment cat\u00e9goriser les citoyens et citoyennes sur d\u2019autres crit\u00e8res que la nationalit\u00e9 et le pays de naissance\u00a0? Le d\u00e9tour par les caract\u00e9ristiques des parents est une option pragmatique, mais elle a une port\u00e9e limit\u00e9e dans le temps quand la \u00ab\u00a0troisi\u00e8me g\u00e9n\u00e9ration\u00a0\u00bb devient adulte. Du reste, faut-il encore parler de g\u00e9n\u00e9ration ou d\u2019ascendance et jusqu\u2019\u00e0 quand faudrait-il le faire\u00a0? Les cat\u00e9gorisations alternatives posent d\u2019autres probl\u00e8mes.<\/p>\n

L\u2019auto-identification dans des listes de cat\u00e9gories faisant r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 une combinaison d\u2019origines ethniques, g\u00e9ographiques, nationales, ou encore \u00e0 la couleur ou \u00e0 la race g\u00e9n\u00e8re des controverses en reproduisant les formes de racialisation. Dans les pays europ\u00e9ens qui consid\u00e8rent que la notion de race est disqualifi\u00e9e et qui ont adopt\u00e9 une strat\u00e9gie colorblind, le recours \u00e0 ces types de cat\u00e9gories est per\u00e7u comme raciste en soi. Elles sont \u00e9galement accus\u00e9es de r\u00e9ifier les identit\u00e9s et de favoriser la fragmentation du corps social selon des lignes ethniques ou raciales.<\/p>\n

On observe cependant des revendications venant d\u2019organisations repr\u00e9sentant les minorit\u00e9s dans plusieurs pays europ\u00e9ens, des recommandations venant de chercheurs \u00b7euses et des agences internationales de d\u00e9fense des droits humains de rendre visibles les minorit\u00e9s dans les statistiques. La prise en compte des identifications ethno-raciales dans les statistiques assure une reconnaissance des minorit\u00e9s et de leur l\u00e9gitimit\u00e9 \u00e0 participer \u00e0 leurs soci\u00e9t\u00e9s, et ces donn\u00e9es quantitatives sont indispensables \u00e0 la mise en \u00e9vidence des discriminations et \u00e0 la conduite de politiques d\u2019\u00e9galit\u00e9 effective. Selon ces interpr\u00e9tations, les statistiques colorblind renforcent les hi\u00e9rarchies ethno-raciales qu\u2019elles pr\u00e9tendent combattre.<\/p>\n

Mais convertir la notion de minorit\u00e9 visible en cat\u00e9gories statistiques est une gageure m\u00e9thodologique. Ces classifications doivent respecter l\u2019auto-identification pour laisser l\u2019autonomie de l\u2019identification, tenir compte de la complexit\u00e9 des identit\u00e9s et faire sens pour les r\u00e9pondants comme pour les milieux sociaux o\u00f9 ils \u00e9voluent. Elles sont intrins\u00e8quement subjectives, sujettes \u00e0 \u00e9volution dans le temps, et selon les contextes, soumises aux transformations des identit\u00e9s et aux perceptions ext\u00e9rieures, stigmatisations et assignations identitaires (Roth 2016). Il n\u2019existe de solution satisfaisante dans aucun pays, et les nomenclatures \u00e9labor\u00e9es dans l\u2019un ne sont pas transposables dans un autre. L\u2019int\u00e9r\u00eat du caract\u00e8re subjectif, flou et fluide de ces cat\u00e9gorisations est qu\u2019elles se montrent ouvertes aux n\u00e9gociations entre les producteurs de statistiques, les utilisateurs et celles et ceux qui sont cat\u00e9goris\u00e9\u00b7s\u00b7es.<\/p>\n

La question de l\u2019\u00e9volution des cat\u00e9gories statistiques sur la diversit\u00e9 ethno-raciale ou ethno-culturelle en Europe est pos\u00e9e depuis plus de vingt ans maintenant (Simon 2017). Il y a eu peu de progr\u00e8s du c\u00f4t\u00e9 des statistiques officielles, et beaucoup d\u2019\u00e9volution du c\u00f4t\u00e9 de la recherche et des \u00e9tudes exp\u00e9rimentales. Le paradoxe reste donc entier : les minorit\u00e9s sont extr\u00eamement visibles dans le d\u00e9bat politique et les rapports sociaux, mais invisibles dans les statistiques de population.<\/p>\n

Patrick Simon<\/a> est directeur de recherche \u00e0 l’Ined (Institut Nayional d’Etudes D\u00e9mographiques) \u00e0 Paris et chercheur associ\u00e9 au Centre d’Etudes Europ\u00e9ennes de Sciences Po. Il dirige le d\u00e9partement INTEGER (Int\u00e9gration et discriminations) de l’Institut des Migrations et coordonne le projet Global Race<\/a> sur les formes de cat\u00e9gorisations ethnoraciales et leurs usages dans les politiques antidiscriminations.\u00a0<\/em><\/p>\n

Bibliographie :<\/p>\n

– Morning A. (2008). \u201cEthnic Classification in a Global Perspective: A Cross-National survey of the 2000 census round\u201d, Population Research and Policy Review<\/em> 27 (2), 239-272.
\n– Roth W. (2016). \u201cThe multiple dimensions of race\u201d, Ethnic and Racial Studies<\/em>\u00a039 (8), 1310-1338.
\n– Simon P. (2017). \u201cThe failure of the importation of ethno-racial statistics in Europe: debates and controversies\u201d, Ethnic and Racial Studies<\/em>\u00a040 (13), 2326-2332.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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